1. Apresentação pessoal

Meu nome é Karen, tenho 25 anos.
Faço o curso de Gestão da Tecnologia da Informação na Faculdade de Tecnologia de Itu (Fatec Itu).
Tenho conhecimento em pacotes office e montagem e manutenção de computadores.
Já trabalhei em diversos ramos empresariais e o último foi como operadora de máquinas.
Dedico-me a aprender gestão e tecnologia e casar os dois em meu ambiente de trabalho.

2. Introdução a IA

Título do Artigo: Inteligência artificial: Os 'eventos estranhos' que fizeram tecnologia pensar que tartaruga era uma arma
Autora: Linda Geddes

Link: https://www.bbc.com/portuguese/vert-fut-47008830

Resumo

Pequenas alterações em imagens podem enganar as redes neurais - os algoritmos de aprendizado da máquina que direcionam grande parte da tecnologia moderna de IA. Os pesquisadores do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT, na sigla em inglês), fizeram testes modificando de leve a textura e a cor de objetos impressos em 3D e conseguiram enganar o computador com cerca de 200 objetos. O mais curioso é que ao fazerem uma tartaruga em 3D, a máquina identificou esse objeto como um rifle. Isso pode impactar diretamente na segurança dos usuários, já que essa tecnologia está sendo cada vez mais utilizada. Acredita-se que parte do problema possa estar relacionado à natureza que as tecnologias existentes foram projetadas a resolver. Uma solução pode ser treinar as redes neurais com exemplos mais desafiadores que os atuais. Um classificador de imagens verdadeiramente robusto replicaria o que "semelhança" significa para um humano. Por mais impressionante que seja as redes neurais profundas de aprendizado, elas ainda não são páreo para o cérebro humano quando se trata de classificar objetos, entender seu ambiente ou lidar com o inesperado. Um pesquisador da Fundação de Oxford para a Neurociência Teorética e sua equipe estão desenvolvendo redes neurais "híbridas", que incorporem as novas informações para ver se elas produzem de forma mais robusta o aprendizado de máquina. O objetivo é, que em 20 anos, ter garantido uma inteligência artificial no mesmo nível que a de ratos. Mas é reconhecido que o desenvolvimento de uma inteligência no nível humano pode levar uma vida inteira - talvez até mais. Enquanto isso, talvez é preciso evitar confiar demais nos robôs, carros e programas alimentados por inteligência artificial aos quais estaremos cada vez mais expostos. 

3. Agentes Inteligentes

Título do artigo: Princípios e aspectos sobre agentes inteligentes.
Autores: Mateus Araujo Damião, Rodrigo Menezes Costa Caçador e Sérgio Muinhos Barroso Lima.

Link: http://re.granbery.edu.br/artigos/NTIw.pdf

Mind Map

4. Raciocínios Baseado em Regras

Título: Desenvolvendo um Sistema Especialista baseado em regras para resolução de problemas na conexão de Internet no Software ExpertSinta.
Autora: Fhabiana Thieli dos Santos Machado.

Link: http://sites.setrem.com.br/stin/2012/anais/Fhabiana.pdf

Esquema

Parte 1

Parte 2

5. Raciocínio Baseado em Casos

Título: Desenvolvimento de um Sistema de Raciocínio Baseado em Casos na Identificação de Transtornos Mentais.
Autores: Janice I. Deters, Vander Vigolo, Márcio D. Beppler, Geovani R. Scolaro, Geder Grohs, Fernando M. de Azevedo, Khristian A. Schönrock.

Link: periodicos.unesc.net/sulcomp/article/download/948/922

Resumo

Raciocínio Baseado em Casos é uma técnica de Inteligência Artificial que tem origem em estudos de aspectos relacionados ao aprendizado humano. Um sistema RBC funciona de forma similar a atividade humana de utilizar experiências armazenadas na memória para resolver novos problemas, identificando afinidades entre as mesmas e também incorpora conhecimento especialista para resolver problemas. O sistema apresentado nesse artigo chama-se Heurística e para seu desenvolvimento, foi composta uma equipe formada por profissionais da área de psiquiatria e informática. A sua concepção originou-se da necessidade de desenvolver uma ferramenta de auxilio no diagnósticos de doenças psiquiatricas. Nesse sistema, o usuário informa algumas características predefinidas a respeito do comportamento do paciente e tem como resultado o prognóstico mais provável de sua patologia. A técnica RBC é utilizada no sistema para a identificação de casos similares entre outros pacientes, e após seu desenvolvimento, foi concluído que a aplicação de Raciocínio Baseado em Casos no diagnóstico de transtornos mentais, mostrou-se uma técnica adequada, viável que facilita e agiliza o diagnóstico.

6. Redes Neurais Artificiais

Título do artigo: Redes Neurais em Avaliação de Crédito.
Autor: Professor André Ponce de Leon F. de Carvalho

Link: http://conteudo.icmc.usp.br/pessoas/andre/research/neural/cred.htm

MIND MAP

7. Algoritmos Genéticos

Título do artigo: Aplicações de Algoritmos Genéticos.
Autor: Augusto Cesar E. Redusino.

Link: http://www.fsma.edu.br/si/edicao3/aplicacoes_de_alg_geneticos.pdf

Esquema